讲座主要从6个方面来阐述:一是大数据的存储;二是数据质量;三是数据分类;四是冷、热数据相关问题;五是挖掘算法;六是数据安全等。讲座从大数据概念和目前大数据商业应用现状如智能推荐系统应用等入手,引出大数据的核心问题和关键技术。阐述了海量数据的存储技术主要是通过虚拟化技术、分布式处理和I/O扩展等技术实现。结合数据分类和挖掘算法来完成大数据的分析,提取出高质量的信息,为决策提供服务。最后强调了数据安全问题,尤其是这互联网时代数据安全问题,从个人到国家,现今数据安全问题是急需解决问题,国家已经把此问题提高到了国家安全的高度。此次讲座赢得了现场老师和同学的阵阵掌声。 此次活动是电子信息系教学实践活动之一,既为学生普及了当前前沿技术知识,又增加了学习兴趣和对前沿知识的渴望。
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